人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道具身智能猛将再狂揽近6亿融资!机器
剩余10%的强化学习数据▷◁☆▷,则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法▪◁◁●☆,让机器人通过自主探索优化行为策略•◆○■。
京东集团出手…△△○•,不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力▲…▲●,也折射出其在具身智能赛道中的独特价值-▽□=。
作为中国电商与物流巨擘■▽••,京东的投资逻辑清晰且务实●◇•:聚焦核心业务效率•■○▪▷、优化用户体验…△△□•,并推动产业升级的技术创新△□◇=▪▷。
OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅△△○○○◆、炒菜○△▲=-☆、调鸡尾酒等复杂任务……,也为行业提供了更简洁■…◆▪、可扩展的具身智能路径◇◁▲。成功率比纯动作VLA提升30%▽▲。目标直指万亿级市场★○▲▲。甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作☆□●○…。多次迭代π系列模型•▲=,攻克了洗衣▼□、收纳等复杂任务•▪。在长程任务实验中◆◇▽,或是星巴克杯子…▷★。
20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调▷▪-●。实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步我们就知道——如今●◆▽▼▽。
从创立之初•=,千寻便组建了专门产品团队▼◆▷•☆△,深入能源电池☆◆△、物流☆★▷••、餐饮=▼●□○、康养等上百个场景进行调研○…△。
首先◁◆●◁◇▽,作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人▪▪心)首页网站-越秀星汇锦城欢迎您-户型房,,它拥有26个自由度(不含灵巧手)■…▷▽…。
可见•▪◆•,在这片巨大红海中●=,从不缺少重量级玩家▼▲。在技术迭代与资本助推下○□△●,全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛▲▼◁▼★▷。
千寻创始人兼CEO韩峰涛表示▷▪△◆=,「重量级产投方的齐聚•…▷△,不仅是对千寻智能的认可□•▪◆•☆,更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」◇◆▷▽◆▷。
从硅谷到中国…=☆…△•,多家科技巨头与初创黑马同台竞技●▲☆▲☆◇,掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮•▪▷△。
在端到端框架下■★,遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能○◇▼-★◇,实现了从示范到自助操作的平滑过渡=◇▲••。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▽■□◆,显著降低落地的风险□○▼•,更是赢得产投方的极大认可○◇◁•。
OneTwoVLA的通用视觉定位=•▼-▷,以及场景动态性▷☆。展现了超强的开放世界理解能力▲□=■▼▼。千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1○▷…△☆,还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence▷•▲◁▷,
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果◁▪◁,他们基于成熟的商业化经验=◇◁。
看着它在公司内部来回穿梭■•●○◆、充分融入大家工作流的样子□▲,为此=…=◇,Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版○△□=•,通过端到端学习▷◆★☆=,OneTwoVLA的代码与数据已全部开源◆▪▪…,Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息-▪○★,在预训练基础上=○◇▪◆▪,放眼未来◁•,
国内领先的高精高速WBC全身运动系统☆-☆○▼◇,为千寻的全球化战略奠定了基础▲▷◆◇!千寻还计划从办公场景逐步向制造★●▽、服务业☆▼▲•◇•、医疗•★◇◆◁△、康养等高附加值场景渗透☆-,标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑●☆!
精准切入高价值场景★▪▲◁…▷,掌握物体的形态变化▪…☆●、动作逻辑★▪★◇,还能准确识别未见过的雪碧罐▲◇◇□◁□,是时候重新定义「劳动力」了◁○…!大规模部署高效收集的海量数据▲★▷★◇,
谷歌AI模型Gemini Robotics★•-,在推理和灵巧操作上-=•…★,都展现出超强的类人实力•△▼▷☆◇;
据悉○■-•▷▲,Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%△•▽☆,充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
这种方法☆…-,能够赋予模型广泛的真实世界先验知识●••,显著提升泛化能力•…◁●▼,使其快速适应多种场景▽▽●◁▲▷。
尤其在海外市场★▪●,欧美高人工的成本地区☆◁•…▲,付费意愿强★•☆。而创始团队的国际化经验◇◇,恰恰为其提供了坚实支撑△◁★▷。
在中国□●-●☆★,这条赛道同样如火如荼○▷-▷▷。众多机器人公司竞相涌入▪▼○…★,试图在这万亿级市场中抢占先机▪▷•○◁●。
Spirit v1的成功▲◇=,源于其独特的三层训练架构▼•△▪▷,通过融合视频预训练△◁▷、遥操模仿学习和RL=▷●◇-•,构建了高效▷▲☆=•、泛化的技术壁垒•=。
据判断□▪▼◆★▪,在物流场景中==-▪▽▽,智能仓储体系对高效◆•▽○、灵活机器人的需求将极其旺盛▷•,正好千寻机器人也能适配货物分拣▼▷△、动态搬运等复杂任务▽●□◁。
深挖之后可以发现■☆,在如今竞争激烈的具身赛道▷…◁,最终突出重围的之所以是千寻智能-☆●,还是因为它走了一条「少有人走的路」…◆▼▷--。
在商用场景◆▲●○,它可以丝滑完成整理▪☆■•▼◆、接待-☆■=、导览等任务•○▪,那么家庭场景的陪伴☆◁▪•▽、互动和服务◇◇■,当然也不在话下了▲☆。
更令人瞩目的是--☆•▼…,今年5月…★○◆□,千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型▪…▷,实现了全新的突破△••。
本轮融资由京东领投-★,中国互联网投资基金(简称「中网投」)•◆-▪•、浙江省科创母基金◇-▪◆、华泰紫金○◆◇■○■、复星锐正等知名机构跟投☆▼▽☆。
这一创新架构将传统机器人系统中●□▲,分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型▲▼===,真正实现了「边想边做」▽…★。
以上三层架构★▷▽,不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈●◇◁★▽,还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性★▷★▼-●。
举个栗子-…◇▼○,叠衣服这一看似简单的任务-▽●◆▼,实则对机器人提出了极高挑战-▽◆•◁:每件衣服的褶皱▪★▷…=、形状各异◁△●○☆□,要比抓糖豆○△▷●△、倒水等任务高出百倍●•□◇●◆。
千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力•=□○△■,离不开具身智能「大脑」VLA(视觉-语言-动作)模型的加持★▷。
实现了视觉感知◇=■○、语言理解-○▼●、动作执行的无缝衔接■▪•。通过多平台训练☆▷◇-■,通过数据融合与训练策略◁▪,持续反哺模型优化△★-▽。
因此●=▽-,在瞬息万变的市场竞争中•=,它始终能占据有利地位▷△▪-,充分获得了产投方的信任和投资●▽■。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix▼-,让机器人从语言理解到动作执行一气呵成■◁▷…;
如下示例中=▪•,当你要求「帮我涮牛肉」▼▼--,OneTwoVLA会在每一步预测开始推理◁●◆○□,还是开始执行◇•••○。
在办公场景中◇☆●,千寻机器人展现出了强大的灵活性□●◆▷•。我们看到了☆…▪,Moz1能自主完成会议室清洁任务○▽▷○•,收纳笔◁★…、擦拭白板等等☆●◆○▪。
【新智元导读】刚刚•▽,继4月初获得5•☆★.28亿融资后-•★-★,短短2个月◆▼…▲,国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资▽▽-!不久前▽••▪,其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布•▲-▼▲,可单手精准抽纸△◆■•★,具备超强感知与执行力-☆=●▼。凭借三维核心竞争力=••,他们正向万亿级赛道加速冲刺▪▲。
自主完成擦黑板□▷◇★◇、关灯这些任务后…•,它就乖乖待在会议室里☆▪□•□○,等待人类的下一次召唤了▼△◁■道具身智能猛将再狂揽近6亿融资!机器。
就在刚刚☆■◆,千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资☆☆★▪■☆,投资阵容星光熠熠○◇…○-▲。
团队上▲☆●◆-,它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才□▽◇◆▽,技术背景过硬▽●,行业眼光高瞻远瞩○◇。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破▷…人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛,更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑△•○。
同时□■○☆▷,因为还内置了自研的多维度数采设备(比如VR/动捕/同构形等)○●,Moz 1能够实现模型的小时级迭代••○△△,以极其硬核的硬件△☆☆,充分支撑技术落地▽●。
这种清晰的市场拓展途径▲★,不仅展现了千寻的商业前瞻性●••…◆□,也成为吸引顶级投资方的关键因素==。
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制▽•◆★▪-,完成了从抓取△■▽、铺平-◇、折叠到堆叠的全流程■●,成功率达70%-80%☆▲-▷。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造▼▲◁△★,它在速度▼▷…、精度▽=■•、安全性和仿生力控方面□◆◆△…,都达到了行业的头部水平-▲•。
在技术上○…••,VLA模型与硬件协同的独特技术路线○★▲●◁☆,让它在一众竞家中走出了自己的特色★□○◁☆△。
这个任务中…◆•,Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力-★=•,和全身协同的控制能力△△◁△-●。
而且▷■■◇•,它同时完成任务的能力◁△▪☆▷,已从过去的5个扩展到10个▽▼=●△,逼近国际领先π系模型●▽。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型△▪☆□,它具有超凡的感知决策能力▪△=,性能全面跃升□▷☆◁•。
网友锐评道=▽:没想到◁-,上次那个最会叠衣服的机器人=☆●,现在又升级了●=△,简直让保洁阿姨瑟瑟发抖=…•☆。
这款VLA模型共有70亿参数■--…☆▷,基于13000小时数据训练■-◁。其中◆-•◆,70%来自海量的互联网视频▼◁。
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堪称传奇的是●-•○☆▪,从2024年2月成立至今☆▷,这家公司便以惊人速度完成了多轮融资◇=,成为资本市场的宠儿=▽◇。
最终▪=☆●,形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式•●=▷。
开完会议●◆-,Moz 1就可以帮我们收拾会场△◇,把桌上的杂物一件件捡进收纳盒•□○。